Email this article 
Hide
Show all
Data Mining in the Planning of Inspections in Polish Social Insurance Institution
Abstract
This paper presents issues associated with the possible application of data mining in the planning of inspections in Polish Social Insurance Institution. Discussed problems are focused on the characteristics of currently existing methods of planning and inspection subjects’ selection. Furthermore, assumptions and the description of data mining mechanism of action, within that certain field, are also introduced. To most important conclusion is the statement, that there is a possibility of data mining application within the scope of model prediction, which allows for ascertaining the risk of occurrence of potential irregularities. Utilization of information about such potential risks could give benefits, mainly to the inspector, due to the plausibility of more precisely planned inspection.
Keywords
Full Text:
PDF (Język Polski)References
Bińczycka-Majewska T., Organizacja i finansowanie ubezpieczeń społecznych, [w:] Ł. Kucharczyk-Rok, A. Żołna, O. Rawski (red.), Ubezpieczenie społeczne dawniej i dziś. W 80-lecie uchwalenia ustawy o ubezpieczeniu społecznym, ZUS, Wrocław 2013.
Bonczek A., Kontrola ZUS w sektorze finansów publicznych, Municipium S.A., Warszawa 2006.
Domański C. (red.), Nieklasyczne metody oceny efektywności i ryzyka, PTE, Warszawa 2011.
Kotarbiński T., Sprawność i błąd, PZWS, Warszawa 1960.
Kulicki J., Kontrola skarbowa w systemie kontroli państwowej, Wolters Kluwer, Warszawa 2014.
Kurowski L., Ruśkowski E., Sochacka-Krysiak H., Kontrola finansowa w sektorze publicznym, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2000.
MG, Projekt założeń projektu ustawy – Prawo działalności gospodarczej, Warszawa 2014, http://bip.kprm.gov.pl [data dostępu: 30.03.2016].
Morzy T., Eksploracja danych, „Nauka” 2007, nr 3.
Morzy T., Eksploracja danych. Metody i algorytmy, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2013.
MSWiA, Wprowadzenie do kontroli w administracji rządowej, Warszawa 2012, http://bip.mswia.gov.pl [data dostępu: 30.12.2015].
Rozporządzenie Rady Ministrów z dnia 30 grudnia 1998 r. w sprawie szczegółowych zasad i trybu przeprowadzania kontroli płatników składek (Dz. U. 1998, nr 164, poz. 1165 ze zm.).
SPSS, CRISP-DM 1.0 Step-by-step Data Mining Guide, 2000.
SPSS, Doskonalenie działań administracji podatkowej z wykorzystaniem drążenia danych, Kraków 2008, www.predictivesolutions.pl [data dostępu: 30.12.2015].
Steczkowski J., Reprezentacyjne badania jakości wyrobów. Kontrola odbiorcza, Platan, Kraków 1993.
Świder K., Jędrzejec B., Zaawansowane metody analizy danych i niekomercyjne pakiety analityczne w systemach wspomagania decyzji na potrzeby administracji publicznej, [w:] A. Kobyliński, A. Sobczak (red.), Technologie informatyczne w administracji publicznej, KAE SGH, Warszawa 2014.
Ustawa z dnia 13 października 1998 r. o systemie ubezpieczeń społecznych (Dz. U. 2015, poz. 121 ze zm.).
ZUS, Strategia rozwoju Zakładu Ubezpieczeń Społecznych na lata 2013–2015, Warszawa 2013a.
ZUS, Założenia i parametry planowania kontroli płatników składek przyjęte na 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016 r., Warszawa 2010–2015.
ZUS, Zasady zarządzania kontrolą płatników składek, Warszawa 2013b.
DOI: http://dx.doi.org/10.17951/h.2016.50.4.183
Date of publication: 2017-02-20 17:31:15
Date of submission: 2016-06-01 20:32:51
Statistics
Indicators
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2017 Szymon Paweł Kasprowski
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.