Email this article 
Hide
Show all
State of Research on the Diagnostic Credibility of Discriminatory Models
Abstract
The article attempts to synthesize the state of research on the diagnostic credibility of discriminatory models used to assess the financial standing of enterprises. The considerations confirmed the validity of the thesis formulated by E. Mączyńska and M. Zawadzki that “there is no single and only right business model for assessing the bankruptcy risk for a business”.
Keywords
Full Text:
PDF (Język Polski)References
Antonowicz P., Zastosowanie macierzy klasyfikacji przedsiębiorstw do oceny zdolności predykcyjnych 52 modeli z-score, „Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej” 2010, nr 272.
Balina R., Skuteczność wybranych modeli dyskryminacyjnych na przykładzie branży robót budowlanych, „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego” 2012, z. 689.
Balina R., Pochopień J., Skuteczność modeli do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw handlu hurtowego żywnością, napojami i wyrobami tytoniowymi, „Zeszyty Naukowe SGGW. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej” 2012, z. 96.
Czapiewski L., Efektywność wybranych modeli dyskryminacyjnych w przewidywaniu trudności finansowych polskich spółek giełdowych, „Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu” 2009, nr 48.
Czarny A., System wczesnego ostrzegania dla przedsiębiorstw przemysłu spożywczego, „Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu” 2009, nr 48.
Dąbrowski B., Boratyńska K., Zastosowanie modeli dyskryminacyjnych do prognozowania upadłości spółek giełdowych indeksu WIG-Spożywczy, „Zeszyty Naukowe SGGW. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej” 2011, z. 89.
Fabisiewicz J., Ekonometryczna „szklana kula” – ocena ryzyka działalności przedsiębiorstw, „Biznes i Produkcja” 2012, nr 7.
Godlewska S., Skuteczność polskich modeli dyskryminacyjnych w ocenie zagrożenia upadłością spółek giełdowych, „Annales UMCS. Sectio H” 2010, t. 44.
Gołębiowski G., Żywno K., Weryfikacja skuteczności modeli dyskryminacyjnych na przykładzie wybranych spółek giełdowych, „Współczesna Ekonomia” 2008, nr 7.
Gostomczyk B., Praktyczne wykorzystanie wybranych modeli predykcji bankructwa na przykładzie przedsiębiorstwa produkcyjno-handlowego X, „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego” 2012, z. 729.
Grzegorzewska E., Runowski H., Zdolności prognostyczne polskich modeli dyskryminacyjnych w badaniu kondycji finansowej przedsiębiorstw rolniczych, „Roczniki Nauk Rolniczych” 2008, t. 95, z. 3/4.
Hamrol M., Chodakowski J., Prognozowanie zagrożenia finansowego przedsiębiorstwa. Wartość predykcyjna polskich modeli analizy dyskryminacyjnej, „Badania Operacyjne i Decyzje” 2008, nr 3.
Juszczyk S., Balina R., Prognozowanie upadłości przedsiębiorstw spedycyjnych jako bankowe narzędzie decyzyjne, „Zeszyty Naukowe SGGW. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej” 2009, z. 78.
Karnowska G., Małecka A., Ocena kondycji finansowej przedsiębiorstwa PGE, „Zeszyty Naukowe SGGW. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej” 2009, z. 76.
Kisielińska J., Waszkowski A., Polskie modele do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw i ich weryfikacja, „Zeszyty Naukowe SGGW. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej” 2010, z. 82.
Kitowski J., Metody dyskryminacyjne w badaniu sprawozdań finansowych, „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia” 2015, z. 74.
Kocel J., Kwiecień R., Metoda określania syntetycznego wskaźnika efektów gospodarowania zasobami przyrodniczymi, ludzkimi i ekonomicznymi nadleśnictw, „Leśne Prace Badawcze” 2010, nr 71.
Koralun-Bereźnicka J., Ocena możliwości wykorzystania wybranych funkcji dyskryminacji w analizie polskich spółek giełdowych, „Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów” 2006, nr 69.
Mączyńska E., Zawadzki M., Dyskryminacyjne modele predykcji upadłości przedsiębiorstw, „Ekonomista” 2006, nr 2.
Mentel G., Analiza dyskryminacyjna ryzyka upadłości, „Annales UMCS. Sectio H” 2013, nr 3, DOI: http://dx.doi.org/10.17951/h.2013.47.3.409.
Mirowska D., Lasek M., Porównanie skuteczności modeli wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej służących prognozowaniu upadłości przedsiębiorstw, „Optimum. Studia Ekonomiczne” 2010, nr 1.
Pieńkowska M., Przewidywanie kryzysu. Zarządzanie ryzykiem w biznesie, „Nowe Życie Gospodarcze” 2004, nr 13.
Rusek O., Przydatność modeli dyskryminacyjnych w zarządzaniu przedsiębiorstwem, „Zeszyty Naukowe SGGW. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej” 2010, z. 85.
Rutkowska J., Ocena przydatności metod prognozowania bankructwa w warunkach polskich, „Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie” 2006, z. 683.
Sołoma A., Plesiewicz J., Wykorzystanie wielowymiarowych modeli analizy dyskryminacyjnej do oceny ryzyka upadłości przedsiębiorstw przemysłu mięsnego, „Zeszyty Naukowe SGGW. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej” 2011, z. 90.
Spychała M., Zastosowanie analizy wskaźnikowej oraz modeli wczesnego ostrzegania w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstw na przykładzie spółek Irena S.A. i Krosno S.A., „Zarządzanie i Finanse” 2013, nr 1, cz. 4.
Śmiglak-Krajewska M., Just M., Zastosowanie wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej do prognozowania zagrożenia upadłością przedsiębiorstw produkujących pasze, „Zarządzanie i Finanse” 2013, nr 1, cz. 3.
Tłuczak A., Zastosowanie dyskryminacyjnych modeli przewidywania bankructwa do oceny ryzyka upadłości przedsiębiorstw, „Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu” 2013, z. 2.
Wojnar J., Ocena skuteczności modeli analizy dyskryminacyjnej do prognozowania zagrożenia finansowego spółek giełdowych, „Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie” 2014, z. 1.
Wysocki F., Kozera A., Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej w ocenie upadłości przedsiębiorstw przemysłu mięsnego, „Journal of Agribusiness and Rural Development” 2012, nr 4.
Zarzecki D., Analiza dyskryminacyjna jako metoda oceny zagrożenia bankructwem, [w:] Czas na pieniądz. Zarządzanie finansami. Mierzenie wyników i ocena przedsiębiorstw, Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 2003.
DOI: http://dx.doi.org/10.17951/h.2017.51.5.179
Date of publication: 2017-12-22 12:02:48
Date of submission: 2017-04-19 16:51:19
Statistics
Indicators
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2017 Jerzy Kitowski
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.